Сейчас рассмотрим некоторые результаты компьютационной социологии.

Верификация классических социологических теорий. Одной из задач КС является верифи­кация некоторых положений классических социологических теорий, например, структур­но-функциональной теории Т. Парсонса, теории солидарности Э. Дюркгейма, символического интеракционизма, теории коммуникативного действия Н. Лумана. теорий рационального вы­бора, обмена, конфликтов, которые поддаются проверке путем имитационного компьютерно­го моделирования. Эксперименты такого рода, показали, что ряд проанализированных положений этих социологических теорий ошибочны и являют собой социологические мифы.

Компьютерные социологические теории. Существуют компьютерные социологические теории социальной структуры, солидарности, капитализма, социо­культурной эволюции Западной Европы, военных конфликтов, этических норм, религиозной веры, доверия, рационального выбора, ответов респондентов, переходных периодов в социаль­ных системах и т.д. Эти теории реализованы в действующих компьютерных системах, напри­мер, в SDML, GeoSim, FEARLUS, Ascare, Cormas, основанных как на парадигмах Equation-Based Modeling, так и Multi-Agent-Based Simulation, в частности, моделях "нейронных" сетей, клеточных автоматов, на логических и эвристических правилах: "нечеткой" логики, "грубых" множеств и т.д. Эти теории позволили получить новое теоретическое знание, вы­явить новые социальные феномены и механизмы их возникновения, измерить ранее неизвест­ные социальные свойства и отношения. Так, путем компьютерного моделирования установле­но, что высокая мера равенства акторов в социальной системе приводит к её сложной динами­ке. Напротив, чем выше мера неравенства акторов в социальной системе, тем проще её динамика. Также экспериментально выявлено: демократические реформы с наибольшей веро­ятностью приводят к неэффективным государствам.

Модели Global World (глобальный мир), основанные на парадигме Equation-Based Modeling, исследуют механизмы возникновения и динамики глобализации, неравенства ре­гионов мира, миграции, урбанизации, демографической, экономической, политической, социо­культурной динамики развития человечества и т.д. Здесь используются и более простые ком­пьютерные модели, в частности, геоинформационные системы, предназначенные для имита­ционного моделирования явлений, приуроченных к географическому пространству, например, моделирования военных конфликтов. В последние годы в имитационном моделировании Global World начинают применяться модели парадигмы Multi-Agent-Based Simulations (MABS) в интеграции с геоинформационными моделями. Главный вывод из использования компьютерных моделей Global World состоит в следующем. Традиционная классическая социо­логия оказалась недостаточно теоретически и эмпирически подготовленной для изучения гло­бального мира. Компьютационная социология предлагает плодотворные компьютерные модели для изучения глобального мира, позволяющие получить принципиально новые теоретические и эмпирические результаты, способствующие развитию современной макросоциологии и используемые на практике ООН [5, c. 133].

Модели Small Worlds (маленькие миры) служат имитации возникновения и изменения социальных явлении в системах, состоящих из небольших подсистем. Наиболее известны среди этого вида моделей имитационные модели Social Networks (социальных сетей), клеточные автоматы, модель Изинга – разновидность модели клеточных автоматов с наличием глобального порога функционирования, предназначенная для имитации образования подгрупп в социальных сетях. Программирование моделей Small Worlds осуществляется с помощью специальных языков программирования, например, для программирования модели Изинга используют специальный язык и среду имитационного моделирования Moduleco.

Среди содержательных результатов имитационного моделирования Small Worlds, например, закономерностей образования подгрупп, механизмов бифуркации в социальных группах и т.д., важных для развития современной микросоциологии, отметим следующий результат. Установлено, что некоторые социальные феномены обладают свойством масштабной инвариантности, т.е. не зависят от размера социальной группы и сети в целом. Таким образом, Дж. Морено, разработавший социометрическую теорию, был частично прав, полагая, что, изучая малые социальные группы, можно приблизиться к пониманию механизмов социальных феноменов в больших социальных группах и в обществе в целом. Однако, в общем, отношения между ло­яльной динамикой подгрупп и глобальной динамикой сети зависят от структуры всей сети.

Модели организаций. К настоящему моменту времени наибольшее применение компьютерная социология получила в Computational Organization Theory (теории организаций). Hа основе парадигмы Мulti-Agent-Based Social Simulations моделируют, например, поведение индивидов в организациях. Выявлены закономерности организаций, поведения и сознания членов организаций. Существуют успешные прогнозы функционирования организаций, результаты компьютерного моделирования используются в практике управления организациями. С результатами данного направления исследований знакомит журнал Computational and Mathematical Organization Theory. Компьютерные модели организаций используются в коммерческих компьютерных системах DSS (поддержки принятия управленческих решений), с основами которых можно ознакомиться в журнале Decision Support Systems или в Internet. В настоящее время многие крупнейшие компании мира используют эти системы.